KI Chatbot selber bauen: 4 Tools für unter 50 € pro Monat

KI Chatbots sind für jedes Online Business eine tolle Möglichkeit, um mit Besuchern, Kunden oder dem eigenen Team zu interagieren. Dabei müssen die Anwendungsfälle nicht nur auf klassischen Fragen und Antworten begrenzt sein; KI Chatbots können Funktionen ausführen, Wissen in Datenbanken nachschlagen, und sogar Emotionen erkennen, auf deren Basis geantwortet werden kann.

In diesem Artikel stelle ich dir drei Tools vor, mit denen du deinen eigenen KI-Chatbot bauen kannst.

• Botpress*
• Voiceflow
• FowiseAI
• Sendpulse

Alle Lösungen können für weniger als 50 EUR im Monat umfangreich genutzt werden und sind damit bestens auch für kleine Online Unternehmen geeignet.

Anwendungsfälle für KI Chatbots

KI Chatbots sind flexibel und können in unterschiedlichster Form eingesetzt werden:

• Kundensupport (Wo ist meine Bestellung?)
• Sales (Ist das Produkt geeignet für mich?)
• Suche (Ich suche einen Artikel über...)
• Transaktionen (Checkout Integration, inkl. Bezahlung)
• Kundenaccount (z.B. Verwaltung von Abos, Adresse, Passwort, usw.)
• Assistenten Aufgabe (Schreib mir eine Instagram Caption für dieses Bild)
• und einige mehr

Einzige Voraussetzung ist, dass die externen Tools per Schnittstelle in den Flow des KI-Chatbots integriert werden können. Ist das möglich, sind der Kreativität keine Grenzen gesetzt.

Was KI Chatbots besser als klassische Chatbots macht

Natural Language Processing

KI Chatbots können nicht nur auf starre Befehle oder auf geklickte Buttons reagieren, sie können dank KI Sprachmodellen wie GPT-4, Claude, Llama, Gemini, etc. in natürlicher Sprache bedient werden.

Sentiment-Analyse / Stimmung erkennen

KI macht den Chatbot aber nicht nur zu einem netten und natürlichen Gesprächspartner, sondern kann z. B. auch auf Emotionen, bzw. die Stimmung im Gespräch reagieren und den Gesprächsverlauf entsprechend anpassen. Ein unzufriedener Kunde könnte z. B. mit einem Gutschein bedient werden, ein echter Fan könnte um eine Bewertung gebeten werden.

Multimodalität

KI Chatbots können nicht nur auf Text reagieren, sondern sind multimodal. Ein Nutzer könnte z.B. ein Bild hochladen und sagen: "Ich suche ein Produkt, das so aussieht".

Auch Voice-Integration ist möglich. Der KI Chatbot könnte z. B. (WhatsApp) Nachrichten entgegennehmen, verstehen, und darauf in Voice- oder Text-Form reagieren.

Flexible Integration in Messenger

Das ist zwar nicht KI-spezifisch, aber dennoch erwähnenswert: KI Chatbots sind "Engines", die einem vorgegebenen Chatflow folgen und dabei Aufgaben erledigen. Das Interface muss dabei nicht immer nur über ein klassisches Chatfenster auf der Website bedient werden. Stattdessen könnte der Chatbot - je nach Integration - auch über bekannte Messenger oder Social-Media-Plattformen bedient werden. Ob Instagram, WhatsApp, Telegram, Slack ... you name it!

Grundfunktionen von KI Chatbots

KI Chatbots sind gemacht, um eine Konversation mit einem Benutzer (intern oder extern) zu führen. Dafür stehen in alle Tools in mal mehr oder weniger großem Umfang zur Verfügung:

• Intent Erkennung: Was möchtet der Nutzer?
• KI Integration: Erstelle oder verarbeite Inhalte
• Talk: z.B. per Text, Bilder, Cards (Produkte) oder Carousel
• Listen: z.B. Buttons, Auswahloptionen oder natürliche Sprache (via KI)
• Logiken: z.B. wenn/dann Bedingungen, Komponenten/Variablen
• Dev-Funktionen: z.B. Ausführung von API Requests, Custom Functions, Javascripts, etc.
• Knowledge Base: z.B. per Zugriff auf Tabellen, externe Websites, API Zugriffe z.B. aus Airtable, usw.
• Paths: in denen der Flow einer Chatbot-Konversation grundlegend festgehalten wird.

Mit den folgenden Tools kannst du diese Funktionen in deinem eigenen KI Chatbot umsetzen.

1. Botpress

Botpress* (aus Kanada) gibt es als Open-Source-Software und als Cloud Lösung. Üblicherweise sind Open Source Lösungen gleich oder zumindest sehr ähnlich zu den Cloud-Angeboten. Bei Botpress sind das aber tatsächlich unterschiedliche Produkte, mit unterschiedlichen Funktionen und unterschiedlichem User Interface.

Ich habe beide ausprobiert und empfand die Open-Source-Variante als nicht sehr schön. Auch gibt es dafür kaum Templates, mit denen man starten kann.

Deutlich besser hat mir die Cloud Version gefallen. Im "Studio" kann der Botflow gebaut und direkt getestet und debugged werden.

Highlights von Botpress

• Kostenlose Nutzung bis 2.000 Nachrichten pro Monat, danach flexibles Hinzubuchen von benötigten Modulen.
• Intuitiver Flow Builder
• Native GPT-Integration
• Schöne Templates für den Start
• Integrierte Knowledge Base
• Bot Personas möglich
• Spricht 100+ Sprachen
• Lebendige Discord Community (für die Cloud- und für Open Source-Lösung)

Ein gutes Template für den Start ist z. B. das OpenAI API Template*, mit dem du dir quasi dein eigenes ChatGPT über die Assistants API nachbauen kannst, und so das Usage Cap Problem von ChatGPT umgehen kannst. Bis 2.000 Nachrichten pro Monat ist das sogar komplett kostenlos.

Wenn du die Self-Hosted Open Source Version dennoch ausprobieren möchtest, könntest du das z.B. bei elestio.com für rund 22 USD / Monat bei Hetzner hosten, oder auch lokal installieren.

2. Voiceflow

Voiceflow (aus den USA) gibt es nur als SaaS Lösung und ist aus meiner Sicht noch intuitiver als Botpress. Das User-Interface ist übersichtlich und wird NoCode-Fans gefallen. Nodes (Module) lassen sich farblich unterscheiden und mit Pfeilen einfach verbinden.

Fertige Blöcke für Text, Bilder, Cards, und mehr eigenen sich perfekt, um einen Conversational-Marketing-Chatbot zu bauen.

Auch hier gibt es jede Menge Templates, die aktuell sogar noch umfangreicher sind als die bei Botpress.

Preislich ist der Einstieg in Voiceflow allerdings teurer als bei Botpress. Wer mit Voiceflow (produktiv) arbeiten möchte, muss 50 USD / Monat zahlen, bekommt dafür aber:

• 200 Knowledge Base Quellen
• 20 Agents
• 1Mio monatliche AI Tokens
• Custom Branding
• uvm.

Highlights von Voiceflow

• Intuitiver Flow Builder
• Viele Integrationen, z. B. auch in Zapier
• Integration per Web Chat oder API (Dialog, Project, Knowledge Base)
• Custom-Code und Funktionen

3. FlowiseAI

Der dritte KI-Chatbot Builder hier im Vergleich ist ebenfalls eine Open Source Lösung aus den USA. Allerdings wird FlowiseAI derzeit nicht als Cloud-Variante angeboten, sondern muss selbst gehostet werden.

Lokal kannst du FlowiseAI installieren, indem du NodeJS installierst und dann folgenden Code ausführst:

$ npm install -g flowise
$ npx flowise start

Wenn du den Chatbot aber später vielleicht auch produktiv einsetzen möchtest, muss er auf einem Webserver gehostet werden. Über elestio.com geht das z. B. für 10 USD / Monat bei Hetzner in DE.

FlowiseAI ist aus meiner Sicht das Tool, das die meiste Einarbeitung erfordert. Dafür ist es auch am flexibelsten.

Rein vom Aufbau ist der Flow hier nicht linear. D. h. ein Node, in dem etwas passiert, hat immer diverse Input- und Output-Optionen.

Ein Input (links vom Node) kann z. B. ein KI-Sprachmodell (LLM) oder ein Buffer-Memory oder eine Rechenfunktion sein. Der Output kann dann entweder z. B. eine Weinverarbeitung als Variable sein, oder eine Speicherung oder sonstige Verwertung.

Highlights von FlowiseAI

• Open Source (MIT Lizenz): kostenlos auch kommerziell nutzbar
• Sehr flexibel durch erweiterbare Komponenten und custom Integrationen
• Langchain Framework: Verknüpfung mehrerer LLMs hintereinander, z.B. Azure GPT, Anthropic, Google Gemini, usw.
• Buffer-Memory, damit z. B. Folge-Nodes nicht immer wieder neue KI Tokens verbrauchen müssen.

Wer noch ganz am Anfang steht, der kann sich z. B. dieses Tutorial auf YouTube dazu anschauen:

4. Sendpulse

Sendpulse ist ein "eigentlich" ein E-Mail Marketing Tool, hat sich aber mittlerweile zu einer sehr umfangreichen Marketingsuite für kleine Unternehmen entwickelt. Das Tool ist damit ideal für alle, die mehr als nur E-Mail Marketing wollen.

Eine dieser Funktionen ist die KI Chatbot Funktion. Du kannst entscheiden, ob du einen einfachen Live-Chat in einem Widget bauen willst (das du auf deiner Seite einbindest), oder ob der Bot über Dienste wie Instagram, Messenger, Telegram, Whatsapp oder andere laufen soll. Für alle bekannten Services bietet Sendpulse bereits eine Integration.

Im Chatbot Editor kannst du dann

• Trigger definieren (wann der Bot loslegen soll)
• Flows definieren (was soll wann passieren)

Sobald ein Chatbot gestartet wurde, kannst du im Flow Editor festlegen, was genau passieren soll. Dabei kannst du hier nicht nur interne Funktionen nutzen, sondern auch externe Tools über API Requests oder eine Make* oder Zapier Integration nutzen.

In der Bezahlversion (ab 8 USD / Monat) kannst du auch auf eine ChatGPT Integration zurückgreifen, damit dein Bot mit KI noch schlauer wird, zuhören kann (mit Whisper), oder du KI Unterstützung bekommst beim Erstellen von Flows.

API Automations in Make mit und ohne Integration nutzen

API Automations und Tools wie Make sind ein mächtiges Werkzeug in der NoCode-Welt. Sie ermöglichen es, Businessprozesse und das Zusammenspiel von Webanwendungen flexibel zu gestalten, und zwar ohne von den Funktionsweisen einzelner Anwendungen abhängig zu sein.

LSWW by Christian HäfnerChristian Häfner

Preislich liegt der Sendpulse Chatbot total im Rahmen. Die Funktion ist kostenlos bis 10.000 Nachrichten im Monat, hat aber Einschränkungen.

Die Integration in WhatsApp und Co, sowie die ChatGPT Integration gibt es nur in der Pro Version. Die kostet abhängig von den Abonnenten, die du auf deinen (verknüpften) Social-Plattformen hast, wenn du sie verknüpfst.

• Bis 500 Subscriber = 8 USD /m
• Bis 2.000 Subscriber = 17,60 USD /m
• Bis 10.000 Subscriber = 59,20 USD /m
• Bis 100.000 Subscriber = 340 USD /m

Diese Preise gelten für Jahresabos. Monatlich kündbar sind die Tarif noch etwas teurer.

Sendpulse ist übrigens ein Unternehmen aus der Ukraine, mit einem externen Datenschutzbeauftragtem in Deutschland und Firmierung in den USA. Eine beeindruckende Story, die du hier nachlesen kannst.

Mein Fazit zu KI Chatbots

Ich glaube, dass KI Chatbots die Zukunft sein werden, was interne (Team/Assistant) und externe (Kunden) Kommunikation angeht. Dadurch, dass sie nicht mehr einfach nur Chats sind, sondern auch komplexe, smarte Abläufe managen, auf Wissen zugreifen und Funktionen ausführen können, sind sie all das, was als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine benötigt wird.

Von den vier gezeigten Tools sind Botpress* (als Cloud-Lösung) und Sendpulse* meine Empfehlung für alle, die neu im Thema sind. Der Einstieg ist günstig und dank der Templates recht intuitiv. Wer mehr braucht, kann hier günstig und ganz granular nach Bedarf Funktionen dazubuchen.

Wer komplexere KI Chatbots bauen, kein Entwickler ist, und sich nicht erst sehr lange in die Materie einarbeiten will, für den ist Voiceflow meine Empfehlung. Das Tool ist umfangreich und hat die besten UX aus meiner Sicht. Einziger "Nachteil": Als SaaS-Lösung musst du dich auf Datenschutz und Datenhaltung des Anbieters (in den USA) verlassen.

Wer richtig komplexe KI Chatbots bauen und die Daten selbst hosten will, der kommt mit FlowiseAI vermutlich am weitesten. FlowiseAI ist die beste Open Source KI Chatbot Lösung. In Kombination mit dem "selbst hosten" und den Langchain-Möglichkeiten des Tools bietet FlowiseAI die aktuell vermutlich beste Lösung für alle, die sich etwas mehr Zeit nehmen wollen, um die Software zu verstehen. Sie ist nämlich am wenigsten intuitiv im Vergleich und erfordert die längste Einarbeitungszeit.